האינטרנט, שצמח רק במדינות המפותחות ביותר לפני כמה עשורים, מתפתח כיום בקצב מהיר, שאין דומה לו. מדי יום, כמות המידע בו גדלה באופן אקספוננציאלי, ומייצגת נתונים משתנים דינמיים. באופן טבעי, מסה כזו של מידע צריכה להיות נשלטת איכשהו. לשם כך הוצגו מנועי חיפוש בבת אחת. אבל כרגע, אף מנוע חיפוש לא מסוגל להתמודד עם כל כמות המידע שנכנסת לרשת בכל דקה. במיוחד אם לוקחים בחשבון את ההבדל באלגוריתמי החיפוש. ואכן, על ידי שאילתה במנועי חיפוש שונים, אפילו שוות ערך זה לזה מבחינת מסדי נתונים, המשתמש יכול לקבל תוצאות שונות לחלוטין. לכן היה צורך לשפר מערכות קיימות. באמצעות צבירה של תוצאות, ה-PSs המפותחים ביותר הטמיעו משאבים נוספים בתוכנה שלהם - מנועי חיפוש מטה.
מה המשמעות של metasearch
בסביבת האינטרנט, מטא-חיפוש הוא מכונה המסוגלת לעבד שאילתה של משתמש ואת התוצאות של מנועי החיפוש הנפוצים ביותר. במילים אחרות, הממשקהתוכנית אינה שונה מזו של מנוע חיפוש רגיל. אך כאשר נותנים לה שאילתה ספציפית, היא לא משתמשת במשאבים שלה, אלא מפנה את השאילתה למנועי החיפוש המובילים, וכתוצאה מכך, המשתמש רואה רשימה משולבת של תוצאות ממאגרי המידע של מנועי החיפוש השונים. יחד עם זאת, לנוחות השימוש בסוג חיפוש זה, כל הקישורים הכפולים מבוטלים לחלוטין, מה שתורם לתוצאות משופרות של הנפקת הנתונים.
הטבות
היתרון החשוב ביותר שמנועי חיפוש מטה יכולים להתהדר בו הוא היכולת להשיג במהירות וללא מאמץ תוצאות ממנועי חיפוש שונים מבלי לשכפל קישורים. באמצעות תוכנה אחת בלבד לבניית מידע, אתה יכול לקבל מגוון רחב יותר של תוצאות ממקורות שונים, ללא צורך במספר רישומים ראשיים.
משתמשים רבים מתמודדים לעתים קרובות עם בעיה כזו שמידע, מסמכים או תוכניות נדירים יכולים להיות גלויים במנוע חיפוש אחד ולהיעדר לחלוטין במנוע אחר. לפיכך, אדם מתחיל להשתמש במקום שבו הוא, למעשה, מצא מידע נדיר. ושוב נתקל בבעיה דומה. מנוע החיפוש הנבחר אינו מוצא שאילתה אחרת, אך היא מוצגת בזו הישנה, שבעבר לא עמדה בציפיות. החיסרון הזה הוא שמאפשר למנועי מטה-חיפוש להעלים בחיים האמיתיים, מה שמעניק למשתמשים את התוצאות המאוזנות ביותר.
פגמים
כל החסרונות של metasearch נובעים ממנויתרונות, בהיותם המשכו ההגיוני. אין בסיס אינדקס משלך ב-metasearch ככזה, ולכן הוספת כתובת האתר של האתרים שלך אליו היא בלתי אפשרית. החיסרון השני, הדי חשוב, הוא רשימה די דלה של אפשרויות תחביריות, כלומר, די קשה ליצור חיפוש מידע מתקדם.
באופן כללי, נעשה שימוש בעד עשרים מערכות שונות לאחזור נתונים, וכמובן, אפשרויות החיפוש המתקדמות שלהן שונות זו מזו. כמובן שכרגע כבר מופיעים מנועי מטא-חיפוש, שפותחו על פי העיקרון של האסכולה החדשה. הם לוקחים בחשבון את כל ההבדלים בין ה-PSs עצמם, ובהתאם, לחיפוש המתקדם יש יותר אפשרויות. אבל עד כה יש מעט מערכות כאלה, כך שהבעיה עדיין לא נפתרה.
זנים
לפני שמסתכלים יותר על הפונקציונליות של מערכות אלו, ראוי לציין שיש הבדלים בסוג החיפוש הזה. הסוג הקלאסי שנדון לעיל ומבוסס על העובדה שה-PS מעבד את האינדקסים של מנועי חיפוש אחרים, ולאחר מכן מעביר מידע למשתמש, נחשב לנפוץ והמבוקש ביותר. אבל עם שיפורים ושינויים במשאבים אלה, ישנם גם סוגים אחרים של מנועי מטה-חיפוש.
אחד הנפוצים ביותר כרגע הוא המקרה שבו מידע על תוצאות השאילתה שקוע במסגרות, וכל המידע נמצא בתוך אותו מטא-דף. יש לציין כי כל מסגרת נתונההמארז מכיל את הדף המקורי של מנוע החיפוש שנבחר כיעד. במקרים מסוימים, מספר עמודים נפתחים, בהתאם למספר ה-PS שנבחר על ידי המשתמש.
פופולרית גם היא האפשרות "הכל בחיפוש אחד". כלומר, למשתמש יש טופס חיפוש פתוח, איתו הוא יכול להפנות למספר בלתי מוגבל של מנועי חיפוש שונים. אך כאשר מגיש בקשה, הוא יכול להתייחס רק לאחד הנבחר. במילים אחרות, חיפוש אחד - מנוע חיפוש אחד. זה לא נוח כמו, למשל, בגרסה הקלאסית.
מנועי המטא הנפוצים ביותר
בין מערכות מסוג זה, הפלטפורמה הקלאסית הפופולרית ביותר הייתה מנוע המטא-חיפוש Vivisimo. היא צברה עד שנים עשר מיליון מבקרים ייחודיים בחודש אחד. אבל ראוי לציין שהפופולריות אינה מאשרת אוטומטית את האיכות והנוחות של השימוש במשאב.
בית ספר ישן
כרגע, יש הרבה מנועי מטה-חיפוש קלאסיים. לכולם היסטוריה ארוכה של יצירה, קידום וקיום. כמעט לכל אחת מהמערכות הללו יש את אותו עיקרון פעולה, ולכן אין טעם לשקול אותן בנפרד.
לכן, דמיינו את מנועי המטא-חיפוש הקלאסיים, שהרשימה שלהם נראית כך:
- https://www.dogpile.com,
- https://www.metacrawler.com,
- https://www.search.com,
- https://www.vivissimo.com.
עליך לבדוק גם את IxQuick, MetaEureka, ZapMeta, WebCrawler ו-WindSeek.
ההבדל העיקרי שלהם הוא הממשק. לכן, זה די קשה לבחור את הטוב ביותר מביניהם, כי כל משתמש מוצא משאב בהתאם להעדפות שלו. רק על ידי ניסיון אישי לעבוד עם כל אחת מהמערכות הללו, תוכל להבין איזו מהן עונה על כל הצרכים ועונה על הציפיות.
בית ספר חדש
כרגע נוצרות מערכות מטא-חיפוש מסוג אחר לגמרי, ממה שמכונה "האסכולה החדשה". ההבדל העיקרי שלהם מהקלאסיים הוא השימוש ב-Clustering. מבחינה טכנית, היישום שלה מתרחש בצורות שונות. בדרך כלל זה נראה כמו הדגשה אוטומטית של מילות מפתח וביטויים עם מידע נוסף בענן שקשור בעקיפין לבקשת המשתמש. מקשים נוספים כבר מוצגים על המסך, שבאמצעותם ניתן לחדד את החיפוש, להפוך אותו לממוקד יותר. במילים אחרות, מערכות ביבליוגרפיות מטא-חיפוש מציעות אפשרויות המאפשרות לך להפוך שאילתה לממוקדת יותר, ובכך לצמצם את החיפוש אחר מידע ולעזור למשתמש למצוא את הנתונים שהוא צריך.
חוץ מזה, מערכות מהדור החדש מאפשרות לחשב את התוצאות בצורה ברורה יותר. במילים אחרות, הם משתמשים במה שנקרא אסטרטגיית החיפוש, כלומר, במידת הצורך, המשתמש יכול להגדיר באופן עצמאי את הפרמטרים שלו.
מנועי מטה-חיפוש מהדור החדש כוללים: Clusty, Kartoo, Mooter, Izito, WebClust ו-iBoogie.
כל מה שמונפקתורמים לחיפוש הוא נושא הדירוג והוא מנותח על ידי metasearch. זה קורה מיד, ברגע שהמערכת מקבלת את התוצאות, כל התהליך הוא אוטומטי. המשאב מדרג את כל התיאורים של הנתונים שנמצאו. לאחר מכן מתבצעת ניתוח מחדש, שהקריטריון העיקרי שלו הוא המקום בכל מרכיבי תוצאות החיפוש, ונלקחים בחשבון כל הנתונים הדומים שמוצא מנוע החיפוש ב-PS מסוים ואחר.
דפי חיפוש
בנוסף למנועי חיפוש מן המניין, יש גם מטא-עמודים, הם נקראים לרוב "הכל באחד". במאפיינים שלהם, הם מאוד דומים ל-PS, אבל עדיין הם לא. בעבר, כבר שקלנו מנועי מטא-חיפוש רבים, דוגמאות של דפים שנוצרו בדמותם: iTools, AllSearches, AdClick.ru ו-Searchalot. למרות הנחיתות שלהם בתור PS, משתמשים רבים עדיין מעדיפים להשתמש במשאבים אלה לחיפוש. למעשה, זה לא מפתיע, שכן לדפים אלה יש פונקציונליות דומה מאוד ומיישמים את אותן תכונות הזמינות, למשל, ב-iBoogie.
מסקנות
כרגע, ישנם כמה מאות משאבים שהם מנועי חיפוש. האינטרנט מתפתח במהירות מדי שנה. באשר לבחירה האישית, זה תלוי לעתים קרובות בגורמים סובייקטיביים, למשל, מגוון טוב של צבעים או נוכחות של נוחות בשימוש בממשק. ראוי לציין שחלק מנועי המטה-חיפוש נוצרים בתחילה ללא הצלחה, הפונקציונליות שלהם אינה מסוגלת לשפר את החיפוש, ובמקרים מסוימים אף להחמיר את התהליך עצמו. בקשר למהעדיף שהמשתמש יבחר משאב מתאים לעצמו.
כמובן, מנועי החיפוש המערביים מקדימים את המקומיים במובנים רבים, ורבים משתמשים בהם ככלי חיפוש. אבל אי אפשר שלא לשים לב לאיכות וקלות השימוש של Rambler ו-Yandex. מנועי המטא-חיפוש הללו עושים עבודה מצוינת ועוזרים לך למצוא את התוצאות הטובות ביותר גם עבור שאילתות מורכבות ונדירות. אני גם רוצה לשים לב ל-Nigma.rf. זה היה הראשון שהופיע ב-Runet כמערכת אינטליגנטית ל-metasearch. כמו כן צוברת כעת פופולריות מערכת לחיפוש ברשתות חברתיות בשם yoname.com.
בכל מקרה, החיפוש אחר מידע באמצעות מנועי מטא-חיפוש יעיל הרבה יותר מהשימוש הקלאסי ב-PS למיניהם. אחרי הכל, הם מציגים הרבה יותר תוצאות ומכסים מאגר מידע גדול ברשת. ובהתחשב באיזו מהירות כמות התוכן באינטרנט גדלה, מערכות כאלה יהיו שימושיות מאוד לעבודה רגילה באינטרנט.
