ניתוח אינטרנט אינו קל. אתה צריך ללמוד מספר עצום של אינדיקטורים, ללמוד להבין על מה כל אחד מהם משפיע, וגם לאסוף את כל התוצאות לתמונה גדולה. זה יכול להיעשות על ידי מומחה קידום אתרים או אנליסט אינטרנט שמבין את הדברים האלה יותר לעומק.
SEO
לפני שאתה מבין אילו כשלים יש ב-Yandex. Metrica, אתה צריך להתחיל עם ההתמחות הראשית, שאוסף פרמטרים כאלה.
SEO הוא קיצור שמתורגם מאנגלית כ"אופטימיזציה למנועי חיפוש". מונח זה מתאר קבוצה של אמצעים לקידום אתר בתוצאות החיפוש. במילים פשוטות, מומחה SEO עוסק בעובדה שלאחר פיתוח משאב מסחרי, הוא משפר את מיקומו בתוצאות החיפוש.
למה אתה צריך לעשות את זה? יש להבין שמספר עצום של אנשים ברחבי העולם נוקטים לעתים קרובות לקניות מקוונות. מכאן שנוצרה תחרות רצינית בין אתרים שונים. אבל עכשיו למשוך תשומת לבמשתמש, זה לא מספיק לפתח משאב נוח עם ממשק ברור.
Seoshniki עובדים על שימושיות, תוכן משאבים וניתוח קהל. לא תמיד ניתן לעשות זאת בעצמך, מכיוון שהמשאב יכול להיות גדול מאוד. לכן, כל שלבי האופטימיזציה למנועי חיפוש יכולים להיות מופצים בין מומחים צרים יותר.
לכן, הצוות יכול לרכוש יצרן תוכן, אנליסט, מומחה SMM, מייעל וכו'. אולי כולם יבינו מה הם כשלי Yandex. Metrica, אבל האנליסט הוא זה שיתמודד עם האינדיקטורים הטוב מכולם.
Web Analytics
זהו אחד משלבי האופטימיזציה למנועי חיפוש, שיכול להימשך כל חיי המשאב. לחנויות מקוונות גדולות יש כמה אנליסטים בבת אחת שיכולים להפיק תוצאות עבור אינדיקטורים שונים. לפעמים די במשאב כדי לרכוש "seoshnik" מוכשר אחד.
ניתוח אינטרנט הוא תהליך של איסוף נתונים, ניתוח מידע על ביקורים במשאבים. התוצאות של מערכת מדידה כזו עוזרות לשפר ולייעל את האתר.
המשימה של ניתוח האינטרנט היא לבדוק את התנועה לאתר. כך תוכלו לקבל נתונים על הקהל, לשרטט מספר דיוקנאות של צרכנים על מנת להפנות את המסחר לכיוון הנכון בעתיד. כמו כן, האנליסט יכול לעקוב אחר ההתנהגות של מבקר המשאב. כך תוכלו להבין אילו אלמנטים מיותרים ומה עדיף להחליף או לשפר בדף.
חלק מהאנליסטים עובדים עם תקציב קידום מקוון.
Analytics Methods
כדי לגלות את שיעור היציאה מדף הכניסה ב-Yandex. Metrica, מומחה צריך להשתמש בכמה שיטות לאיסוף וניתוח נתונים. לשם כך מנתחים את התנועה באתר: נאספים סטטיסטיקות ופרמטרים שונים.
לאחר מכן, נקבעים מוצרים פופולריים, צ'ק ממוצע וכו'. לאחר מכן, עליך לבדוק את השימושיות של המשאב.
אנליסט אוסף נתונים על התנהגות מבקרים, אינטראקציות עם טפסים ומנתח המרות מאקרו ומיקרו. הוא גם עורך ניתוחים מקצה לקצה, ועוקב אחר הדרך מפרסום לרכישה של מוצר או שירות.
כלי אנליסט
כדי להבין אילו כשלים יש ב-Yandex. Metrica, תצטרך להחליט על כלי ניתוח. זה הגיוני שהפרמטר הזה התקבל באמצעות הנתח. בניתוח אינטרנט, ישנם מונים ומנתחי יומנים. כמו כן, כמעט כל המומחים משתמשים במערכות מלאות.
ביניהם:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- אינטרנט חי וכו'
בין תריסר כלים כאלה, מערכות של גוגל ו-Yandex נחשבות לפופולריות ביותר. מומחי SEO ממליצים לחבר את שתי האפשרויות, מכיוון שיש לאסוף מידע משתי מערכות בעדיפות.
שיעור יציאה מדף כניסה
זוהי הגדרה פופולרית בניתוח אינטרנט. זה עוזר לבדוק איך מבקרים פעילים יכולים להיחשב. מהם כשלים ב-Yandex. Metrica? ההגדרה הזומציין את אחוז המשתמשים שעזבו את המשאב רק על ידי מעבר אליו. עם זאת, אף אחד מהם לא עבר לדפים אחרים של האתר.
כדאי לזכור שהפרמטר הזה נקבע באחוזים. לעתים קרובות זה מבולבל עם שיעור היציאה. במקרה הראשון, חשוב להבין שהמשאב לא עמד בציפיות המבקר, ולכן הוא לא התעניין ועזב אותו מיד. במקרה השני, ניתן לקבוע את העמוד בו השלים הקונה היכרות עם התוכן.
מה המשמעות של "סירובים" ב-Yandex. Metrica? זהו ביקור שהסתיים תוך זמן מסוים והסתיים באותו עמוד שממנו התחיל, מבלי לעבור למדורים אחרים.
אין תקן מקובל עבור משך הזמן. משך ההפעלה תלוי במרווח הזמן בין הצפייה הראשונה והאחרונה.
סיבה לדחייה
מה המשמעות של כשלים ב-Yandex. Metrica? הם קורים בדרך כלל מכמה סיבות:
- עזיבת המשאב על ידי לחיצה על הקישור;
- סגירת הדפדפן;
- באמצעות לחצן 'הקודם' כדי לחזור לחיפוש;
- זמן סיום הפעלה.
באופן כללי, ניתן לחשב את המחוון באמצעות נוסחה מסוימת, אך מונים מיוחדים עושים זאת באופן אוטומטי, ומציגים את התוצאה מיד.
דחיות ב-Yandex. Metrica
ההגדרה שלמעלה כללית יותר מכיוון שהיא תלויה במערכת ובהגדרות במקרים מסוימים. מה המשמעות של כשלים ב-Yandex. Metrica?
ניתן לקרוא לזה אינדיקטור שמצביע על אי התאמה של ציפיות המשתמש. לדוגמה, זה נראה לעתים קרובות עם משאבים לא מפותחים או כאלה שרוצים לרמות מבקרים. נניח שאתה מחפש ספר ספציפי, אבל כאשר אתה לוחץ על קישור, אתה מקבל דף אינטרנט עם מוצר אחר. באופן טבעי, אתה תעזוב מיד את המשאב, ונתח האינטרנט יראה ביקור כזה כהקפצה.
כאשר משתמש נוחת באתר, מונים סופרים צפיות בדפים, קליקים על קישורים, הורדות קבצים ובחירות אפשרויות. מהם כשלים ב-Yandex. Metrica? זהו פרמטר שסופר רק פעולה אחת של המבקר - צפייה בעמוד אחד בלבד של המשאב. אם האתר הוא אתר בן עמוד אחד, אזי האנליסט לא לוקח בחשבון פרמטר זה.
ניתוח עמוק
אבל בדרך כלל מומחים נותנים תשובה מפורטת יותר כשמדובר במדד זה. קפיצה היא פרמטר שלוקח בחשבון שני תנאי ביקור: שהייה בדף אינטרנט לא יותר מ-15 שניות וצפייה בדף אחד בלבד.
כך יכול אנליסט לגלות את אחוז הכשלים ב-Yandex. Metrica, תוך חלוקת משתמשים לשתי קבוצות: מעוניינים ואלה שלא קיבלו מידע לפי בקשה.
מטרת אינדיקטור
זהו אחד הפרמטרים העיקריים המעידים על איכות המשאב. אם שיעור היציאה מדף הכניסה גבוה, המשמעות היא שרוב המבקרים אינם מרוצים מתוצאת הבקשה או מאיכות המשאב. אם המחוון נמוך, זה מעיד על האיכות והשימושיות של האתר.
אם היה כשל בשירות, עיכוב מידע או דומהאירועים, הם מסומנים בסטטיסטיקה כ"לא כישלון".
נורמות מחוון
אבל כל אנליסט צריך משהו להתחיל ממנו. לשם כך, כל אחד מגדיר לעצמו את שיעור היציאה Yandex. Metrics. כדאי להבין מיד שהפרמטר באמת יכול להיות שונה, שכן מטרת האתרים שונה.
יש נתון ממוצע שאומר בערך 5-15%. אבל כדאי לשים לב באיזו נישה המשאב עובד ולמה הוא מכוון. לדוגמה, אם אנחנו מדברים על בלוג, אז שם שיעור היציאה מדף הכניסה לא משחק תפקיד כלל, שכן יש סיכוי גבוה יותר שהמשתמש יעבור לדף עם המאמר, ירחף בטקסט ויצא. לפיכך, המונה יספור את הכישלון, למרות שברוב המקרים דף האינטרנט סיפק את המשתמשים.
כדי לקבל ניתוח נכון באמת, על האנליסט להגדיר את זמן השהות בדף. לבלוג ניתן להגדיר 3-5 דקות, תלוי בכמות התוכן, ובמקרה זה לנתח האם המאמר באמת סיפק את עניין המשתמש.
לחנות, לעתים קרובות נקבעות 15-30 שניות. במהלך הזמן הזה, למבקר יש זמן להבין אם הוא צריך מוצר זה או אחר.
סיבה לסירוב
סוגיה זו כבר הועלתה בעבר, אך חשוב לשקול אותה ביתר פירוט, שכן המשך פתרון הבעיה תלוי בגורמים. מדוע חלק מהמשאבים סובלים משיעורי עזיבה גבוהים?
הסיבה העיקרית היא לעתים קרובות תוכן גרוע. המבקר חיפש מידע אחד, אך קיבל לחלוטיןאחר, ועזב באכזבה את האתר. כמו כן, ממשק לא נוח עלול לבלבל את המשתמש, הוא פשוט לא מבין היכן ללחוץ הבא, ויוצא מהעמוד.
סיבה נוספת היא עיצוב גרוע. לפעמים בעלי אתרים עושים כל מה שהם אוהבים ולא שמים לב לדעת הקהל. זה גם נפוץ לראות עיצובים מיושנים שהם צעקניים מדי או חסרי טעם.
אנליסט נתקל בכשלים רבים בגרסאות ניידות של מכשירים. סמארטפונים נמצאים בשימוש פעיל, אך עדיין לא כל המפתחים עברו לעיצוב אדפטיבי. אדם מבקר באתר, והוא מוצג בצורה עקומה על מסך הטלפון.
עובדים על המשאב
הרבה תלוי אם המומחה יודע מה הם כשלים של Yandex. Metrica. ו-Google Analytics אינו יוצא מן הכלל במקרה זה, מכיוון שהוא מספק מידע גם על פרמטר זה.
שיעור היציאה מדף הכניסה עשוי להיות שונה במקצת בשני השירותים, מכיוון שכבר מזמן ידוע שגוגל מספקת נתונים מדויקים יותר, אבל Yandex עושה עבודה מצוינת עם ניתוח משאבים משלה ומנועי חיפוש.
רוב המומחים מאמינים שהשגת שיעור יציאה מדף הכניסה של 20% על משאב מסחרי היא כמעט בלתי אפשרית. למרות שיש כאלה שיכולים לקבל 12-1%. עם זאת, אם פרמטר זה אינו עולה על 35%, אתה לא צריך לדאוג לכלום. אם בכל זאת התברר שהוא גבוה מהנתון הזה, תצטרך לחשוב איך לתקן את זה איכשהו.
שיעור כשל של 50% או יותר נחשב לאסון של ממש. זה אומר את זה ישירותאיכות המשאב משאירה הרבה מה לרצוי. במקרים מסוימים, עליך לבנות מחדש לחלוטין את הממשק, לשכתב תוכן ולעבד מחדש את פרופיל הקהל.
