עסקים מודרניים בלתי אפשריים ללא שימוש באינטרנט. זה לא משנה אם אתה מוכר או מייצר משהו. צרכנים זקוקים למידע, והדרך הקלה ביותר להשיג אותו היא חיפוש באינטרנט. בנוסף, יעילות השימוש בערוצי תקשורת שונים לא תמיד ניתנת ללימוד, אבל עבור האינטרנט זה די קל לעשות. ניתוח עוקבות נחשב לאחת השיטות הפופולריות והחזותיות ביותר. בדומה למתודולוגיות אחרות לחקר קשרים סיבתיים בהתנהגות צרכנים, היא דורשת צבירת מידע סטטיסטי. האינטרנט מאפשר לעשות זאת "באופן בלתי מורגש" עבור המבצע. אחרי הכל, כמעט כל פעולה של מבקר באתר מתועדת כאן - מתאריך הביקור הראשון ועד לזמן השהייה בכל עמוד.
סטטיסטיקה לשירות המשווקים
לא סביר שכיום יש עדיין אותם מומחים שמפרשים את המילה "שיווק" כ"פרסום" ו"מכירות". בְּלִי סָפֵק,אלו שני מרכיבים חשובים של פעילות שיווקית. אבל הבסיס עדיין טמון בחקר הביקוש והתנהגות הצרכנים. ואז הכל הופך לחיפוש אחר הזדמנויות לענות על הצרכים האלה.
ומכיוון שאנחנו מדברים על מחקר וניתוח, אז סטטיסטיקה תעזור לנו. הצטברות מדוקדקת של מאגר מידע על מאפייני הקונים מאפשרת לך ללמוד לעומק את הביקוש ולהשתמש בתוצאות הניתוח עד למקסימום היתרון עבור עצמך.
לרוב משווקים משתמשים בניתוח מתאם ורגרסיה; הם מתעניינים במתודולוגיות מחקר צרכני תיאוריות וחיזוי. כל זה דורש בחירה של קבוצות הלקוחות האינדיקטיביות (או המעניינות ביותר לעסקים) לפי קריטריונים מסוימים. זה בדיוק מה שניתוח עוקבות מציע לנו.
ניתוח סטטיסטי ומסחר
במכירות, עליך להיות בעל הבנה ברורה למדי של הקשר של סיבה ותוצאה בפעולות של לקוחות. ניתוח עוקבות מאפשר לך לעשות זאת על ידי קיבוץ צרכנים לפי מספר קריטריונים. לרוב, קטע עם מאפיין משותף (ביקור בחנות, רכישה וכו') מובחן, מאוחד לפי תאריך האירוע. בסטטיסטיקה נהוג לדבר על קבוצת אנשים (חפצים) המפגינים התנהגות וסימנים דומים. דוגמה פשוטה לקבוצה תהיה לקוחות שנכנסו לראשונה לחנות בשבוע שלפני ראש השנה. על ידי לימוד התנהגותם, ניתן בהחלט להסיק מסקנות לגבי האפקטיביות של מאמצי פרסום ומסחר.
Analytics
Bמפתחי גוגל כבר מזמן באים לעזור למשווקים. הם מציעים מגוון שירותים ללימוד סטטיסטיקות מסחר אלקטרוני. כעת תוכל לבצע ניתוח עוקבות בגוגל אנליטיקס. בעבר, זה היה צריך להיעשות באמצעות פילוח קהלים כפוי. זה היה די עמל ולא נוח. עם זאת, ניתוח עוקבות מבוצע כעת באופן אוטומטי. האנליסט צריך רק להגדיר את פרמטרי הדוח בהתאם לדרישותיו.
נתוני הדוח מוצגים כציר זמן וטבלה. בהגדרות, אתה יכול לשנות את ארבע קבוצות הפרמטרים שניתוח העוקבה משתמש בהם.
סוג קבוצה הוא מאפיין כללי המאחד קבוצה מסוימת של מבקרים באתר. ניתן לקבץ גודל לפי זמן: יום מדויק, שבוע, חודש. אם תבחר בפרמטר "שבוע", לדוגמה, הדוח יקבץ את כל המבקרים הראשונים באתר בשבוע נתון לקבוצה אחת.
לאחר מכן, אתה יכול לשנות את ה"אינדיקטור". השונות כאן היא לגבי צפיות בדף, משך הפעלה, מספר משתמשים וכן הלאה. והפרמטר האחרון הוא "טווח תאריכים". עם תכונה זו, למנתח יש את היכולת לעקוב אחר הפעילויות של הקבוצה לאורך פרק הזמן מנקודת ההתחלה שנקבעה ועד לתאריך הנוכחי. כשאתה בוחר קיבוץ לפי ימים, עליך לזכור שהקבוצות ייווצרו בשורות, והדינמיקה של התנהגות מבקרים - בעמודות.
איך להשתמש בתוצאות הניתוח
לאחר בחינת הדוחות, ניתן לעקוב אחר תדירות ההחזרות לצרכניםאתר אינטרנט. והשוואת אינדיקטורים כמותיים לתוכנית להצבת תוכן בדפי האתר תיתן הזדמנות להבין מה בדיוק מעניין ומושך לקוחות.
לדוגמה, לפי הניתוח, מזוהה קבוצת מבקרים שחוזרת לאתר עם "עמידות מעוררת קנאה". על ידי העלאת התוכנית להצבת חומרי קידום מכירות על קיום מבצעים או הצגת פריטים חדשים במבחר בזמן שלקוחות אלו מבקרים לראשונה בדפים שלכם, בהחלט ניתן להסיק מסקנות לגבי מה בדיוק משך את תשומת הלב של לקוחות פוטנציאליים. מידע זה עוזר לשפר את היעילות של החברה. כך נעשה שימוש בניתוח עוקבות בשיווק. היא מאפשרת לחלק את תקציב הפרסום בצורה מכוונת ויעילה עוד יותר וליצור ערוצי תקשורת אפקטיביים.
למה כדאי לשים לב
שימוש יעיל בכל כלי סטטיסטי דורש הכנה. אחרי הכל, שאלה שהועלתה נכון בבעיה מבטיחה פתרון מהיר.
מה צריך לעשות לפני השימוש בניתוח עוקבות? שאל את עצמך כמה שאלות:
- למה יש דינמיקה כזו של מכירות?
- איזו פרק זמן לבחור (עבור קמפיין פרסומי, למשל)?
- איך אני קובע מתי לשלוח תגובה גדולה?
ההשערות המוצעות יעזרו להגדיר בצורה ברורה יותר את הפרמטרים של ניתוח עוקבות.
מסקנה
היכרות עם האפשרויות של המחזור הבסיסיניתוח ב-Google Analytics וקבלת מושג על התכונות הפונקציונליות שלו, משווק מסוגל לא רק להגדיל את תנועת האתר, אלא גם להפוך לקוח פוטנציאלי (מבקר אקראי) לצרכן.
יצירת דוחות בודדים תיתן מושג ברור על המאפיינים של קהל היעד, תאפשר לכם להבין את תגובתו לפעילות שלכם, ללא קשר אם תפרסמו מאמר הסברתי או הצעה מסחרית פרסומית באתר. כל מאמצי שיווק חייבים להיות מוצדקים כלכלית. ניתוח עוקבות, CLTV, Unit Economics - כל מתודולוגיה לחקר התנהגות צרכנים מכוונת לזהות את יחס העלות-תועלת ולייעל אותו.
אבל אל תלך רחוק מדי. ניטור יומי ייתן מושג שגוי לגבי המניעים של צרכנים לבקר באתר החברה. ניטור ארוך טווח של נציגי קבוצה אחת הוא שיאפשר לך לעקוב ולפרש נכון שינויים בהתנהגות הלקוחות.
